DATA ANALYST
I Dati al Centro
Big Data Engineering
Il corso fornisce le competenze per analizzare i dati utilizzando più tecnologie. I partecipanti apprenderanno come valutare la soluzione più adeguata in base al contesto applicativo. Infine, saranno in grado di gestire e analizzare grandi volumi di dati provenienti da fonti eterogenee.
Ogni modulo include esercitazioni pratiche per consolidare le conoscenze acquisite.
Compila il form per ottenere maggiori informazioni!
Durata del corso
35 giorni
A chi è rivolto
Alle aziende che vogliono formare Data Analyst
ModalitÃ
Online o in presenza
Entriamo nei dettagli
Programma del corso
Definizione e caratteristiche dei Big Data.
Panoramica del linguaggio di programmazione Python, coprendo le sue principali funzionalità e applicazioni utili per l’elaborazione dei dati.
Introduzione all’uso delle librerie NumPy e Pandas per la gestione dei dati, lavorando con array, tabelle e dataset in modo efficiente.
Introduzione ai concetti base del sistema di controllo versione, spiegando come gestire progetti, tracciare modifiche e collaborare.
Esplorazione delle architetture per la gestione e archiviazione dei dati su sistemi distribuiti, con focus su efficienza, scalabilità e resilienza.
Introduzione ad Hadoop e il suo ecosistema insieme ai framework per l’elaborazione dei dati in tempo reale come Apache Storm e Spark
Analisi delle tecniche e degli strumenti per la visualizzazione dei Big Data, con un focus su privacy, sicurezza e governance dei dati.
Analisi delle implicazioni etiche e legali dei Big Data, con focus sulla protezione dei dati sensibili, attraverso progetti pratici e case study.
Abbiamo gli stessi obiettivi!
Acquisire competenze avanzate in data analysis tramite l’uso di strumenti, tecnologie e metodologie moderne per la gestione e l’elaborazione di grandi volumi di dati.
Creare soluzioni pratiche di analisi di Big Data tenendo in conto le normative di Privacy, Sicurezza e Governance dei dati.
FAQs
Le domande più comuni